Chain of Density：渐进式内容压缩

什么是 Chain of Density？

Chain of Density (CoD) 是一种迭代式摘要技术：

普通摘要的问题：

CoD 的解决方案：

第1轮：生成初始摘要（较为宽泛）
   ↓
第2轮：增加具体细节，替换通用描述
   ↓
第3轮：进一步压缩，增加关键数据
   ↓
第4轮：最终优化，确保无信息遗漏
   ↓
输出：高密度、信息丰富的摘要

请对以下文章进行 5 轮迭代式摘要：

文章：
{文章内容}

要求：
- 每轮摘要约 80-100 字
- 每轮比上一轮增加 1-2 个具体实体/数据
- 用更具体的表述替换通用描述
- 最终摘要应信息密集但仍可读

请输出所有 5 轮摘要，并标注每轮新增的关键信息。

某公司发布了新的 AI 产品，性能很好，价格合理...（假设有完整内容）

第1轮（信息密度：低） 某公司发布了一款新的人工智能产品，该产品在性能和价格方面都有竞争力，预计将对行业产生影响。

第2轮（+公司名、产品名） OpenAI 发布了 GPT-5，该产品在性能和价格方面具有竞争力，预计将对 AI 行业产生影响。

第3轮（+具体性能数据） OpenAI 发布 GPT-5，推理速度提升 3 倍、成本降低 50%，支持百万级上下文，预计重塑 AI 行业格局。

第4轮（+时间、对比） 2024年3月，OpenAI 发布 GPT-5：推理速度比 GPT-4 快 3 倍、API 成本降低 50%、支持 100 万 token 上下文，超越 Claude 3 成为最强模型。

第5轮（最终） 2024年3月12日，OpenAI 发布 GPT-5：推理速度 3 倍于 GPT-4、API 价格下调 50%至 $0.01/1K token、上下文窗口达 100 万 token，Benchmark 全面超越 Claude 3，企业版即日开放。

| 通用表述 | 高密度表述 | |---------|-----------| | 某公司 | Google/OpenAI | | 大幅提升 | 提升 300% | | 最近 | 2024年3月 | | 很多用户 | 超过 100 万用户 | | 效果很好 | 准确率达 95% |

用 CoD 方法为以下内容生成摘要：

今天公司召开了季度总结会议，讨论了多项业务进展...（假设有完整内容）

完成 5 轮迭代，每轮标注新增的关键信息。

下一课我们将学习 ReAct 框架。