Cursor & Copilot 实战：AI 编程效率翻倍的 10 个秘诀
2024 年以来，AI 编程工具已经从“简单的自动补全”进化到了“能够理解整个代码库的智能代理”。无论你使用的是 Cursor 还是 GitHub Copilot，学会高效的协作模式是拉开差距的关键。
1. 建立精准的 Context（上下文）环境
AI 的回答质量 80% 取决于上下文。
- Cursor 技巧: 使用
@Library或@Folder明确告知 AI 相关的代码范围。不要让它在整个大海里捞针，指定具体的文档或目录，预测准确率会显著提升。 - Copilot 技巧: 保持相关的标签页打开。Copilot 会优先读取当前打开的邻近文件。
2. 采用 TDD (Test-Driven AI Development) 模式
不要直接让 AI 写逻辑，先让它根据需求写测试。
实战指令： “请根据 [需求描述] 编写 Vitest 测试用例。完成后，请运行测试并编写能通过这些测试的最小代码实现。”
这种“测试补全并行”的模式能极大减少 AI 生成代码中的逻辑漏洞。
3. 定制你的 .cursorrules
这是打造“专属 AI 专家”的核心手段。
在项目根目录创建 .cursorrules，明确你的技术偏好：
- “始终使用 TypeScript 严格模式。”
- “接口定义必须在
types/目录下。” - “所有组件必须使用 Tailwind CSS，禁止内联样式。”
4. 利用 YOLO/Agent 模式处理繁琐任务
Cursor 的 Agent 模式现在可以跨多个文件进行修改。
- 适用场景: 重构变量名、更新全局 API 调用方式、迁移框架版本。
- 提示: 虽然好用，但一定要在开启前提交一次 Git Commit，方便一键回滚。
5. “带逻辑”的 Chat，而不是“求救”
当你遇到 Bug 时，不要只贴报错信息。
错误示例: “这段代码报错，帮我修一下。” 高效示例: “这段代码在执行 [操作] 时报了 [错误名]。我的预期是 [结果]，但我怀疑 [原因]。请分析并给出修复方案。”
6. 让 AI 编写文档与注释
这也是程序员最讨厌的部分，却是 AI 的强项。
- 选中一段代码。
- 输入
Command + K。 - 输入
Add high-quality JSDoc and internal logic comments in Chinese。
7. 终端提效：Command + K in Terminal
不要再去背复杂的 Git 或 Docker 命令了。
在 Cursor 终端直接 Cmd + K，输入“查看最近 10 个包含 [关键字] 的 Git 提交”，AI 会直接帮你写好命令行并等待执行。
8. 风格模仿：保持代码库一致性
AI 容易写出风格不统一的代码。
技巧: 在 Prompt 中加入“模仿现有组件 Button.tsx 的编写风格和逻辑结构”。
9. 评审 AI 的代码（Review Mode）
记住：你现在是“架构师”和“代码评审官”。
AI 生成的代码即使能跑通，也可能存在安全隐患或过度设计。始终保持批判性思维，对于复杂的代码逻辑，要求 AI “解释这段代码的时间复杂度”。
10. 碎片化学习：AI 解释黑盒代码
遇到看不懂的遗留系统（Legacy Code）？
右键 -> Explain with AI。让它给你列出重点逻辑流转。这是目前最快的代码阅读方案。
结语
AI 编程不是要取代程序员，而是要武装程序员。掌握这些秘诀，你会发现编程不再是手体力的堆砌，而是一场愉快的思维蓝图构建。
你最近在用哪个 AI 编程工具？欢迎在评论区分享你的绝活！