产品经理进阶：用 AI 自动化撰写 PRD 与用户故事

在产品经理（PM）的日常工作中，撰写文档占据了大量时间。2024 年，顶尖 PM 已经开始使用 AI 来处理那些“重复性、结构性”的写作任务，将精力集中在决策和业务洞察上。

1. 角色设定：赋予 AI 专业身份

不要直接丢给 AI 一个想法。先让它进入状态。

系统提示词： “你是一位拥有 10 年经验的高级产品主理人，擅长 B 端 SaaS 架构和用户心理分析。你熟悉敏捷开发流程，撰写的 PRD 逻辑严密、无二义性。”

2. 从原始脑暴到结构化 PRD

当你只有一个模糊的功能点时，用 AI 来补全逻辑。

实战指令： “我要做一个 [功能名，如：AI 智能排班]。我的主要用户是 [人群]，解决的问题是 [痛点]。请以此生成一份 PRD 大纲，包含：业务目标、用户路径图、核心功能点、非功能性需求（性能、安全）。”

3. 标准化用户故事 (As a... I want...)

AI 最擅长处理固定格式的文本。

用户故事 Prompt： “请将以下需求转换为标准的用户故事格式： [需求简述] 要求包含：『作为...我想要...以便于...』，并附带至少 5 条验收准则（Acceptance Criteria）。”

4. 优先级排序：RICE 框架实战

拿不准先做哪个功能？让 AI 帮你打分。

排序指令： “请按照 RICE 框架（Reach, Impact, Confidence, Effort）对以下 5 个功能进行初步评分。我们的当前目标是 [如：提升留存]。 功能列表如下：[列表]”

5. 竞品 PRD 逆向工程

如果你在研究竞品，可以贴入竞品的公开演示视频文字稿或介绍页面。

分析指令： “预测这个功能背后的逻辑架构是什么？它可能涉及哪些反直觉的边缘案例（Edge Cases）？”

PM 必备：防踩坑指南

1. 逻辑自洽性: AI 可能会写出互相矛盾的需求（如：既要实时刷新，又要极低能耗），必须人工审计。
2. 拒绝幻觉: 涉及到具体的技术方案（如：接口响应 50ms），需要与技术负责人进行二次确认。
3. 保护隐私: 商业秘密严禁直接输入。

总结

AI 是 PM 的“超级秘书”，而不是替代者。利用好提示词工程，你可以将文档编写效率提升 3 倍以上，从而留出更多时间去思考“为什么要写这份文档”。

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